Минфин использует ИИ при формировании бюджета — решения остаются за людьми

Министерство финансов привлекает технологии искусственного интеллекта для поддержки при подготовке бюджета. ИИ помогает оптимизировать распределение средств и выносит рекомендации, однако окончательные решения, по словам руководства ведомства, принимают специалисты.

Где уже используют нейросети

По словам министра, алгоритмы машинного обучения применяются и в других структурах финансового блока: налоговые и таможенные службы используют их для поиска неплательщиков и других рисков. В ряде задач такие инструменты показывают высокую эффективность как аналитический помощник.

Почему это важно сейчас

Привлечение ИИ происходит на фоне значительного роста дефицита бюджетной системы. Ключевые показатели по итогам 2025 года выглядят так:

• Совокупный дефицит бюджетов — 8,291 трлн рублей.
• Увеличение дефицита консолидированного бюджета в 2,6 раза, рост на 5,696 трлн рублей по сравнению с прошлым годом.
• Доходы бюджетов всех уровней выросли на 6,5%, тогда как расходы увеличились на 13%.
• Дефицит федеральной казны — 5,625 трлн рублей, что в пять раз превышает первоначальный план.
• Дефицит регионов достиг 1,5 трлн рублей — рекорд за два десятилетия статистики.

В таких условиях цифровые инструменты рассматриваются как средство повышения эффективности распределения ограниченных ресурсов, однако подчеркивается, что они служат вспомогательным инструментом, а не заменой экспертного решения.